.png)
ماذا ستتعلم في المعسكر
مقدمة في تعلم الآلة
- أدوات ومكتبات تعلم الآلة: جوبيتر نوتبوك، بايثون
- إعداد بيئة العمل: تثبيت الأدوات والمكتبات اللازمة
- أنواع تعلم الآلة: الموجه، غير الموجه، التعلم بالتعزيز
1
التعلم الموجه
- الانحدار: الانحدار الخطي
- التصنيف: اللوجستيك، K-NN
- تقنيات تحسين الأداء: الإفراط في التعميم، عدم التعميم الكافي
2
التعلم غير الموجه
-
التجميع:
تطبيق خورازميات مثل K-MEANS لتنظيم البيانات -
تقليل الأبعاد:
استخدام خوارزميات مثل PCA لتحسين فعالية النماذج.
3
التعلم بالتعزيز
- فهم خوارزميات التعلم بالتعزيز مثل THOMPSON SAMPLING
4
اختبار وتحسين النماذج
-
المفاضلة بين التحيز والتباين:
استخدام تقنيات مثل VALIDATION CROSS FOLD-K لتحسين النموذج. -
تقنيات التعزيز (BOOSTING):
ADA BOOSTو XGBOOST مثل
5
تقييم النماذج
-
طرق التقييم:
تحليل دقة النموذج وقياساته مثل الدقة والتذكير. -
تقنيات تقسيم البيانات:
تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار.
6
المشاريع العملية
-
مشاريع واقعية:
تط�يق المفاهيم على �يانات حقيقية وبناء النماذج من البداية إلى النهاية
7
مخرجات وفوئد الطالب
-
فهم شامل لتعلم الآلة
يحصل الطالب على خلفية قوية في أنواع وتقنيات تعلم الآلة.
-
اكتساب مهارات عملية
تعلم كيفية استخدام الأدوات والمكتبات البرمجية مثل بايثون لتنفيذ النماذج.
-
حل مشكلات حقيقية
العمل على مشاريع تطبيقية تمنح الطالب الخبرة في التعامل مع بيانات واقعية.
-
تعزيز التفكير النقدي
فهم كيفية تحسين النماذج واختيار الأنسب منها من خلال التقديم والتحليل.
-
تحسين الأداء الأكاديمي والمهني
المهارات المكتسبة يمكن تطبيقها في مجالات عدة، مما يعزز من قدرة الطالب على التوظيف في مجالات التقنية.
المتطلبات الأساسية
-
1
خلفية في البرمجة
معرفة أساســـية بلغات البرمجة، خصوصا ً PYTHON ، تعتبر شـــرطا ً أساسيا لأن معظم الأدوات والمكتبات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي تعتمد عليها.
-
2
فهم رياضي
خلفية جيدة في الرياضيات، خصوصًا في الإحصاء والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل، مهم جدا لفهم الخوارزميات وتطبيقها.
-
3
اهتمام بالذكاء الاصطناعي
يجب أن يكون لديك شغف واهتمام بتعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة.
-
4
خبرة في التعامل مع البيانات
القدرة على التعامل مع البيانات وفهم أساليب تحليلها وتجهيزها سيكون مفيدا.
-
2
التفكير النقدي وحل المشكلات
المهارات التحليلية والقدرة على حل المشكلات تعتبر مهمة لتطبيق تقنيات تعلم الآلة وتحسين النماذج.
تفاصيل المعسكر
بـدايــــــة مــــن
10/11/2024
مـــدة المعسكر
8 أسابيع
تقــــديم الـــــدورة
حضوري - عن بعد
الساعة 08:00pm
إلـــــى 10:00pm
شهادات حضورية معتمدة
المعسكر لايتضمن اختبارات دولية
سعر المعسكر
-
6800 ريال
- 4000 ريال
المقاعد محدودة !
